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027.6-1 最优化与深度学习.mp4
深度学习必修课:进击AI算法工程师/027.6-1 最优化与深度学习.mp4
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028.6-2 损失函数.mp4
深度学习必修课:进击AI算法工程师/028.6-2 损失函数.mp4
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029.6-3 损失函数性质.mp4
深度学习必修课:进击AI算法工程师/029.6-3 损失函数性质.mp4
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030.6-4 梯度下降.mp4
深度学习必修课:进击AI算法工程师/030.6-4 梯度下降.mp4
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031.6-5 随机梯度下降法.mp4
深度学习必修课:进击AI算法工程师/031.6-5 随机梯度下降法.mp4
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032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
深度学习必修课:进击AI算法工程师/032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
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033.6-7 动量法.mp4
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034.6-8 AdaGrad算法.mp4
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035.6-9 RMSProp_Adadelta算法.mp4
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036.6-10 Adam算法.mp4
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037.6-11 梯度下降代码实现.mp4
深度学习必修课:进击AI算法工程师/037.6-11 梯度下降代码实现.mp4
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038.6-12 学习率调节器.mp4
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039.7-1 全连接层问题.mp4
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040.7-2 图像卷积.mp4
深度学习必修课:进击AI算法工程师/040.7-2 图像卷积.mp4
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041.7-3 卷积层.mp4
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042.7-4 卷积层常见操作.mp4
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043.7-5 池化层Pooling.mp4
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044.7-6 卷积神经网络代码实现(LeNet).mp4
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045.8-1 AlexNet.mp4
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046.8-2 VGGNet.mp4
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