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- 2-反向传播推导(一).mp4
- 百战程序员-AI算法工程师就业班2022年价值18980元重磅首发冲击百万年薪完结无秘/13--深度学习-原理和进阶/3--反向传播推导_Python代码实现神经网络/2-反向传播推导(一).mp4
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- 3-反向传播推导(二)从输出层到最后一个隐藏层.mp4
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- 4-反向传播推导(三)从输出层到最后一个隐藏层Softmax多分类为例.mp4
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- 5-反向传播推导(四)关于Δ和a还有梯度的更新事宜.mp4
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- 6-python实现神经网络训练代码讲解(一).mp4
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- 7-python实现神经网络正向反向传播训练.mp4
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- 1-回顾深度神经网络_卷积层是局部连接.mp4
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- 2-单通道卷积的计算.mp4
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- 3-彩色图片卷积的计算.mp4
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- 4-卷积层权值共享.mp4
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- 5-卷积的补充与Padding填充模式.mp4
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- 6-卷积的计算TF中的API操作与参数.mp4
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- 7-池化的概念和TF中的API的操作与参数.mp4
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- 8-经典的CNN架构和LeNet5.mp4
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- 1-AlexNet网络结构_连续使用小的卷积核好处.mp4
- 百战程序员-AI算法工程师就业班2022年价值18980元重磅首发冲击百万年薪完结无秘/14--深度学习-图像识别原理/2--卷积神经网络优化/1-AlexNet网络结构_连续使用小的卷积核好处.mp4
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- 10-Optimizer_Adagrad_Adadelta_RMSprop.mp4
- 百战程序员-AI算法工程师就业班2022年价值18980元重磅首发冲击百万年薪完结无秘/14--深度学习-图像识别原理/2--卷积神经网络优化/10-Optimizer_Adagrad_Adadelta_RMSprop.mp4
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- 11-Optimizer_Adam.mp4
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- 2-Dropout技术点思想和运用.mp4
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- 3-数据增强技术点_CNN对MNIST数据集分类_卷积池化代码.mp4
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- 4-CNN对MNIST数据集分类_全连接层以及训练代码.mp4
- 百战程序员-AI算法工程师就业班2022年价值18980元重磅首发冲击百万年薪完结无秘/14--深度学习-图像识别原理/2--卷积神经网络优化/4-CNN对MNIST数据集分类_全连接层以及训练代码.mp4
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